Marzo 20, 2023

Class e Unibo: innovazione e sinergia per il monitoraggio microbiologico.

Class srl e l’Università di Bologna hanno attivato un nuovo progetto di collaborazione (dopo questo) con l’obiettivo comune di crescere, attraverso l’innovazione tecnologica, nella condivisione di risorse, conoscenze e competenze scientifiche.

La collaborazione tra Class e il Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali dell’Università di Bologna continua a crescere e ad arricchirsi di nuovi capitoli. La novità assoluta, in questo senso, è rappresentata dall’importante investimento tecnologico effettuato da Class, con l’acquisto di un MALDI-TOF installato direttamente nel Laboratorio di Microbiologia Ambientale e Biologia Molecolare (MAb) del BIGEA.

class+bigea


La spettrometria di massa MALDI-TOF, che consente l’identificazione imparziale dei microrganismi attraverso il confronto con librerie di microrganismi noti, rappresenta da diversi anni il “gold-standard” nella pratica clinica: questa tecnica permette di identificare con certezza e precisione il tipo ed il ceppo di microrganismo responsabile di una certa patologia, prelevando semplicemente un campione di fluidi corporei dal paziente e sottoponendolo all’analisi spettrometrica anche senza trattamenti preliminari.

A partire da quando l’FDA, nel 2013, ha autorizzato l’utilizzo della tecnologia MALDI in pratica clinica per l’identificazione dei microrganismi patogeni responsabili delle infezioni più comuni (e non solo), lo spettrometro di massa è approdato negli ospedali di molti paesi, entrando a far parte delle consuete e comuni tecniche analitiche diagnostiche.

class maldi tof 1


Ciò che Class e Unibo hanno reso innovativo però, è l’utilizzo di questa tecnologia per la ricerca ambientale, ossia l’identificazione preventiva di microrganismi potenzialmente patogeni che potrebbero proliferare negli ambienti ospedalieri.

Questo tipo di indagine, che da anni Class srl svolge all’interno dei locali ospedalieri in tutta Italia, viene oggi rivoluzionata nelle modalità, migliorando nella pratica quotidiana le attività in materia di igiene ospedaliera.

L’identificazione microbica eseguita con tecnica MALDI-TOF infatti, presenta numerosi vantaggi:

Velocità – l’analisi di un campione richiede pochi minuti (oltre al periodo di incubazione ovviamente).

Precisione – lo spettro risultante dall’analisi di un campione è univoco e l’identificazione avviene per confronto con quelli presenti in appositi database (che vengono ampliati negli anni da tutta la comunità scientifica mondiale).

Semplicità – non solo nell’utilizzo, ma anche nella possibilità di identificare con un unico strumento, una moltitudine di microrganismi diversi.

Affidabilità – l’identificazione con MALDI-TOF non è operatore-dipendente.

class maldi tof 2
class maldi tof 3

Un ulteriore vantaggio, non della tecnica analitica in sè, ma dell’analisi microbiologica ambientale eseguita con MALDI-TOF anziché con le tradizionali tecniche di determinazione del profilo biochimico è la condivisione delle librerie.

Nella pratica clinica infatti le librerie dei microrganismi identificati in pazienti infetti sono implementate da anni e arricchite da ogni singolo caso di studio.

Da oggi Class ha a disposizione lo stesso strumento e le stesse librerie utilizzate negli ospedali di tutto il mondo, per garantire sempre maggiore efficacia ed attendibilità nell’indagine ambientale con relativa identificazione di microrganismi patogeni.

Gli obiettivi di questo progetto sinergico tra l’azienda e l’Università di Bologna sono quindi molteplici:

– Class sostiene la ricerca universitaria con fondi privati e sviluppa soluzioni innovative per il monitoraggio ambientale ospedaliero.

Il Laboratorio di Microbiologia Ambientale e Biologia Molecolare (MAb) del BIGEA, dispone di un nuovo importante strumento per la ricerca microbiologica e dimostra, con la propria competenza ed esperienza, come la ricerca scientifica possa essere applicata con successo nel mondo reale per migliorare la salute e la sicurezza delle persone.

Scritto da:
massimo
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